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    通过这几天对爬虫简单的学习,感觉爬虫的学习就像前端,入门容易,要想深入还是有一定难度。因为python有很多现成的库,如果你稍微了解一点html和网络方面的知识,看一下相关库的示例代码,横扫一个网页到本地最多2行代码,其中还有一行是import,这里当然不包括解析数据,解析数据已经是后话了,你首先得把数据抓取下来,可能入门抓的网页没有什么反爬虫策略或者抓取数据量小没有触发反爬虫系统,感觉一下就爬到数据了,好像大部分时间都在解析数据,但是真正难的是抓取,怎么解析完全看自己实际需要。

    通过这几天对爬虫简单的学习,感觉爬虫的学习就像前端


    大部分人接触爬虫一开始接触的基本都是静态爬虫,即不需要登录就能访问数据,数据基本不是通过动态加载的。而往深里,很多数据是需要登录之后才能爬取的,很多数据是通过ajax请求的,那么你需要分析清楚哪个请求请求/提交了哪些数据,请求/提交的机制是什么,这就要求你对http协议的认识比较深刻,而另一大块就是如何应对服务器端的反爬虫,拿最简单的来说,别人的数据希望用户通过浏览器正常访问,而非被不法的爬虫来访问,所以服务器端都会想方设法辨别你是正常用户还是爬虫,比如验证码就是一个令人很头疼的问题此外爬虫爬取的效率也是一个问题,所以爬取数据量大的时候,你不可能仅仅用自己的小笔记本,而要用到分布式爬虫,利用多台计算机来完成任务。

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    到目前为止,相信很多小白接触的基本都是静态爬虫,爬了百度百科的词条,嗅事百科的段子,百度贴吧的帖子,豆瓣电影top250,新浪新闻文章,但是爬了这么多,唯一让我遗憾的是碰到的问题并不多,因为这都是静态数据,既不需要登录,也不需要分析请求,所以我觉得爬虫入门真的很简单,但是学编程问题越多,成长越大,没有碰到问题,是说明你还在原地踏步。所以,对静态爬虫学习暂时先到这里,接下来主要学习如何编写动态爬虫,动态爬虫有俩种思路。

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    分析网络请求,搞清楚目标网站的数据请求策略,模拟用户操作浏览器行为,比如说你登录知乎,你需要先点击一下登录,然后在点击一下用帐号和密码登录,然后在是输入帐号,密码。这个过程可以很方便的用selenium+phantomjs来模拟。

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    详尽细致地介绍了Python如何安装、字符串和操作符等程序设计的基本概念,介绍了条件语句、函数、模块等进阶内容,最后讲解了用Python实现游戏编程。书中的语言生动活泼,叙述简单明了。 为了让学习者觉得编程有趣,本书编排了很多卡通人物及场景对话,让学习者在轻松愉快之中跨入计算机编程的大门。

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    通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理,同时,本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言,如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。

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    本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

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    全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

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    对于小白来说,爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。但掌握正确的方法,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据,其实非常容易实现!同时,你需要从一开始就有一个具体的目标!只有在目标的驱动,一定可以实现。


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